术中低体温预测模型

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软件简介

低体温风险概率评估，识别围术期低体温高风险患者，对围术期体温进行管理。

围术期低体温高风险患者的识别，对于围术期体温管理而言，意义重大。Predictors 评分（ Predictors Score）正是基于黄宇光教授牵头的两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温的临床流行病学调查而获得的。第一项研究是2013年开展的北京地区26家医院、800多例患者参加的低体温调查，第二项研究是2015年开展的由全国28家大型三甲医院、3000多例患者参加的低体温调查。这两项研究结果均提示，我国围术期意外低体温发生率高达39.9%~44.3%。在确定围术期意外低体温发生的危险因素之后，我们以全国28家医院的研究数据集建立了一个低体温发生的预测模型，再用北京地区26家医院的数据集对该模型做了验证，获得了一个可以术前预测围术期低体温发生率的计算方法，这就是Predictors评分的由来。

“围术期低体温高风险患者的识别，对于围术期体温管理而言，意义重大。Predictors 评分正是基于两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温的临床流行病学调查而获得。希望广醉医师通过了解Predictors评分，提高对患者围术期意外低体温的认识，加强患者的体温管理，落实保温措施，继续确保提升麻醉质量。”

----黄宇光教授

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v1.2.0低体温风险概率评估，识别围术期低体温高风险患者，对围术期体温进行管理。